【2021/06/18 日本農業新聞】
京都府丹後農業改良普及中心、系統解決方案開發商井上，以及京都府立大學三方共同合作，開發了一個支援葡萄疏果的作業系統，並於丹後市的葡萄園，進行原型機測試。透過穿戴式攝影機即時偵測該穗葡萄的果粒數量，當果粒接近適當的數量時即發出通知音提醒。
葡萄的疏果作業是以剪刀一顆一顆減除果粒至適當數量，藉此減少果穗大小之落差，同時也是維持品質一致性所不可或缺的工作，但即便是經驗純熟的老手，每10公畝的葡萄也需花費大約 24 小時的工時。除此之外，果農可以進行作業的時間大約只有4天左右，因此費時費力的疏果作業一直都是果農擴大栽種面積的一大瓶頸。
本次新開發的系統分別由一個頭戴式攝影鏡頭，以及一個顯示並分析圖像的設備所構成，疏果作業人員將設備戴在頭上，當葡萄果粒接近適當的數量時，系統會發出聲音通知作業人員。透過大量葡萄果穗圖像訓練人工智慧（AI）並搭配實際的果粒數量進行學習之後，便可由攝影鏡頭所拍攝到的果穗圖像，自動判斷果粒的數量。
引入此系統後，即便是非專業熟練的人員也能進行疏果作業，分擔過去僅能由老手擔任的工作，更可縮短約三成的工時，有助於栽種面積的擴大。
本次提供場地進行測試的葡萄園負責人家城友彦先生表示：「接近適當數量時會發出通知音的系統真的非常方便！我希望這能縮短我們的工時」，同時對於提升作業效率有著相當高的期待。普及中心負責窗口笈田幸治先生也提到：「我們希望透過疏果系統的開發，降低作業時間及難易度，藉此幫助想要擴大栽種面積的果農，以及想要嘗試葡萄栽種的人」。
未來將進一步改良疏果作業系統，預計於明年6月的葡萄採收時進行實驗性的銷售。
《產業發展中心 產業分析組 王彤寧摘譯》
《圖片來源：Adobe Stock》
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