【2021/08/23 aquaculturealliance】
雙殼綱（Bivalvia）即斧足綱、瓣鰓綱或稱二枚貝，身體側扁，雙殼包被保護身體，缺頭部、眼睛和觸角，以水管用來呼吸濾食，斧足伸出殼外，以閉殼肌及韌帶的拮抗作用控制雙殼的開閉來運動。雙殼貝種類眾多，種類約有一萬五千到兩萬種，具有雙殼，如可食用的海產貝類如文蛤、牡蠣，竹蟶及西施舌等，淡水產的如石蚌、青蚌及蜆，都是常見的代表生物，此外雙殼綱也是養殖的食用性重要經濟貝類。
然而好的雙殼貝類養殖的生產條件常常依賴水質條件的好壞，但通常這也是一般養殖業者最難控制的部分。過去常見的一些水質事件，如藻華、養分上升流或城市徑流等影響，造成養殖貝類的汙染，為了避免汙染貝類進入消費市場，這些雙殼貝類養殖場都可能會被迫關閉，進而讓養殖者遭受嚴重的經濟損失。而且這些水質事件的規模和強度都會受到多種環境因素之相互影響，所以很難進行預測與預防。
因此來自葡萄牙的研究團隊，由Sagremarisco Ltd所組成，該團隊通過由歐盟地平線 2020 基金資助的 GAIN 項目，並與GAIN項目中其他的合作夥伴（ IBM Research 和 Longline Environment Ltd.），共同開發新型精準水產養殖技術與工具，用來監控葡萄牙雙殼貝類的生態集約化養殖系統。該團隊運用多種數據進行建模，包括原位環境傳感器、衛星和公海數據、天氣數據以及其他水體屬性，如溫度和電流模式。將這些屬性與歷史站點關閉期間收集的數據進行比較，以確定預測關閉的條件。
該團隊希望可以透過蒐集相關環境數據，來幫助預測影響雙殼類養殖的水質事件，以避免後續發生場地關閉等事件。透過設計資訊系統，運用機器學習來模擬環境條件，促使可以更好地進行預測和決策管理。並透過建立一個雲端平台，將各感測器所蒐集到的數據源進行整合，並進行實時監控。
透過了解和預測水質事件可為雙殼貝類養殖者提供早期預警，以便他們能夠做出反應並調整其管理策略以最大程度地減少損失。這將使雙殼類養殖者能夠以可持續和具有生態意識的方式加強生產，同時保持最終消費品的安全性和高質量。
該團隊所設計的系統模型搭配機器學習，還納入了國家和歐盟立法法定要求的必要數據，包括水框架指令“良好的生態狀態”和海洋戰略框架指令“良好的環境狀態”。透過將數據儲存在雲端伺服器平台，也可以協助這些雙殼貝類養殖場獲得可持續性認證。
該團隊目前正在進行產品測試的最後階段，包括 AquaPrime，一個監控養殖活動的平台，持續蒐集環境傳感器和生產數據； AquaSense，通過將傳感器數據與預測建模相結合來強化生態資訊系統，以提供精準水產養殖。
《產業發展中心 產業分析組 張峻齊摘譯》
《圖片來源：Adobe Stock》
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